Veranstaltungen

Auf diesen Seiten finden Sie alle Veranstaltungen des Netzwerks - kompakt, tagesaktuell und übersichtlich.

Zusätzlich zu den hier aufgeführten Veranstaltungen bieten wir auf Anfrage thüringenweit Schulungen, Workshops, Train-the-trainer-Workshops und Informationsveranstaltungen für verschiedene Zielgruppen (Studierende, Promovenden/Postdocs, Projekt/Gruppenleiter, Forschungsreferenten etc.) an. Kontaktieren Sie uns gerne bei Interesse!

Gerne versorgen wir Sie auch über unsere Mailingliste mit News zu unseren Veranstaltungen. Diese können Sie hier abonnieren:

https://lserv.uni-jena.de/mailman/listinfo/rdm-thueringen

eLabFTW.hs-itz.de – an Electronic Lab Notebook for Thuringian Research Groups

Der Vortrag stellt die Anwendungsmöglichkeiten von eLabFTW vor

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Jupyter

Der Vortrag stellt die Anwendungsmöglichkeiten von Jupyter vor

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How can I analyse my texts, media, and data in the humanities and social sciences?

Der Vortrag stellt die Anwendungsmöglichkeiten von Galaxy in den Geistes- und Sozialwissenschaften vor...

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Einführung in KI-Anwendungen im Hochschul-IT-Zentrum (HS-ITZ)

Der Vortrag stellt die KI Services des HS-ITZ vor...

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Research Data Management in Funding Proposals

Der (englische) Vortrag stellt FDM Fördermöglichkeiten und die Anforderungen der Förderer vor..

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Data Publishing – Publisher Requirements

Der (englische) Vortrag stellt Datenpublikationen und die diesbezüglichen Anforderungen von Verlagen vor..

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FDM-Tage 2025

Auch 2025 gibt es eine weitere Auflage der Thüringer FDM-Tage als zweitägige Online-Konferenz am 18. und 19. Juni. Dieses Jahr jedoch zum ersten Mal vollständig in englischer Sprache!

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Data documentation as a prerequisite for high-qualitity reusable research data

Der (englische) Vortrag stellt Datendokumentation als notwendige Voraussetzung für hohe Datenqualität und Nachnutzbarkeit vor...

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5S Data: Organization is not a 4-letter word!

Der (englische) Vortrag stellt die 5S Methode zur Datenorganisation vor...

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REFODAT Hands-on Workshop (English)

In this workshop you will learn how to publish research data on REFODAT using the FAIR

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